今天是:

渠博岗

发布时间:2023-03-17浏览次数:324

 教师介绍——渠博岗

姓名

渠博岗

出生年月

19901

性别

职称

讲师

E-mail

bogangqu@shiep.edu.cn

 学习

经历

2010.9-2014.6 上海理工大学 电气工程及其自动化 本科

2014.6-2017.5上海理工大学 电气工程 硕士

2018.9-2022.12 东华大学 控制科学与工程 博士

2021.11-2022.10 英国布鲁奈尔大学 访问学者

主要工作经历

2017.5-2018.5 华域汽车系统股份有限公司 自动驾驶工程师

2022.12-至今 上海电力大学 bat365中文官方网站

主要研究方向

非完整信息下电力系统状态估计、智能电网状态与信息感知

主要教学情况

/

主持科研情况

/

参与科研情况

/

科研成果情况

学术论文:

[1] B. Qu, Z. Wang, B. Shen, H. Dong and X. Zhang, Secure particle filtering with Paillier encryption-decryption scheme: Application to multi-machine power grids, IEEE Transactions on Smart Grid, in press, DOI: 10.1109/TSG.2023.3271949.

[2] B. Qu, Z. Wang, B. Shen and H. Dong, Decentralized dynamic state estimation for multi-machine power systems with non-gaussian noises: Outlier detection and localization, Automatica, vol.153, art. no. 111010, 2023.

[3]B. Qu, Z. Wang, B. Shen and H. Dong, Outlier-resistant recursive state estimation for renewable-electricity-generation-based microgrids, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 19, no. 5, pp. 7133-7144, 2023.

[4]B. Qu, Z. Wang, B. Shen, H. Dong and H. Liu, Event-based joint state and unknown input estimation for energy networks: Handling multi-machine power grids, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 10, no. 1, pp. 253-264, 2023.

[5]B. Qu, Z. Wang and B. Shen, Fusion estimation for a class of multi-rate power systems with randomly occurring SCADA measurement delays, Automatica, vol. 125, art. no. 109408, 2021.

[6] B. Qu, Z. Wang, B. Shen and H. Dong, Distributed state stimation for renewable energy microgrids with sensor saturations, Automatica, vol. 131, art. no. 109730, 2021.

学术奖励:

2022年度上海市自动化学会最佳博士学位论文

学术兼职情况

上海市自动化学会青年会员

其他情况

本人学科专长为在非完整信息下电力系统等的状态与信息感知,并AutomaticaIEEE-TIIIEEE-TSG等顶级刊物上发表多篇论文